Flujos de Trabajo Simples Mejorados con IA para los Creadores de Videos – Demostraciones en vivo y fáciles de implementar

por Mascha Deikova4 días atrás

La inteligencia artificial es un tema de considerable controversia, que provoca intensos debates en todas partes. Lo sabemos porque escribimos mucho sobre herramientas de inteligencia artificial para cineastas y leemos los comentarios. Hay temores y grandes expectativas a su alrededor. Y sí, este tema también arroja luz sobre un gran dilema ético, especialmente si se considera la IA generativa. Sin embargo, si decides darle la espalda a la tecnología de punta, es posible que te pierdas algunas herramientas útiles que pueden simplificar y acelerar tu trabajo considerablemente. En el vídeo a continuación, demuestro una variedad de flujos de trabajo simples pero potentes mejorados con IA que los creadores de videos pueden implementar de inmediato.

Sólo para aclarar: la sesión fue grabada en vivo desde Videocamp en Viena, Austria. Originalmente, se suponía que sería solo una breve introducción al vasto mundo de la tecnología avanzada y mostraría algunas herramientas prácticas de inteligencia artificial para los creadores de videos. Sin embargo, una semana antes del evento, OpenAI anunció su generador de texto a video Sora, que atrajo la atención del mundo. Entonces, decidimos que también era importante hablar sobre la IA generativa en general y los temas éticos que la rodean.

La segunda parte del vídeo está dedicada únicamente a flujos de trabajo simples basados en modelos de aprendizaje profundo, que son muy útiles en la pre y postproducción.

¿Por qué deberías mantenerte al día con el desarrollo de la IA?

Aunque mucha gente desprecia la IA y prefiere ignorarla, existen razones sólidas por las que creemos que no deberías hacerlo. En primer lugar, la tecnología ya existe y se está desarrollando a una velocidad vertiginosa, volviéndose más loca cada semana. No podemos volver a meter a este genio en la lámpara, así que tenemos que aprender a lidiar con él.

En segundo lugar, la inteligencia artificial no es del todo mala (en caso de que eso sea lo que se piensa acerca de los generadores de imágenes o vídeos que rastrean todo Internet y se entrenan con el trabajo de otras personas sin darles crédito a los artistas originales). Hay escaladores de IA que te permiten aumentar la calidad del material de archivo, la Magic Mask de DaVinci Resolve, los subtítulos automatizados en el software de edición y hay mucho más para explorar. Si no aprendes a utilizar estas herramientas, en algún momento seguramente te volverás mucho más lento que aquellos que sí lo hacen. Además, si los mecanismos de aprendizaje profundo pueden hacerse cargo de tareas mundanas y dejarte más tiempo para concentrarte en la creatividad, ¿por qué no deberías hacerlo?

En el vídeo de arriba, hablamos de algunas razones más por las que deberías seguir informándote sobre este tema. Una forma de hacerlo es leer nuestros artículos de la sección “Inteligencia Artificial”.

Flujos de trabajo mejorados con IA para previsualizaciones de vídeo

Una de las herramientas que muestro en detalle en la charla en vivo es Luma AI. Se trata de una aplicación gratuita (también disponible en el navegador web) que convierte un simple vídeo en un modelo 3D o un entorno 3D mediante la tecnología NeRF. Personalmente, lo uso durante la búsqueda de locaciones y para visualizaciones previas de videos. Incluso si no tienes el smartphone más nuevo (el mío es un iPhone X moribundo), podrás compartir una vista completa de 360° de un espacio elegido con tu director de fotografía o diseñador de producción en cuestión de minutos. Mejor aún, al animar los fotogramas clave directamente en la aplicación, cualquiera podrá previsualizar tomas exactas en la locación (incluso puedes incluir tus personajes o accesorios importantes) después de que la hayas cerrado.

Algunos creadores en línea usan Luma AI para crear tomas imposibles y efectos visuales geniales usando solo sus teléfonos y su imaginación. Aquí hay un ejemplo de un vlogger @karenxcheng para que puedas hacerte una idea:

IA generativa y cómo evoluciona

En mi opinión, está bien utilizar IA generativa en la etapa de preproducción, para crear mood boards artísticos con Midjourney, para investigar locaciones en el extranjero con ChatGPT o para hacer previsualizaciones de las tomas deseadas usando generadores de video de IA (Runway es la que estamos analizando más de cerca en el video de arriba).

Durante el último año, hemos visto lo rápido que ha evolucionado esta tecnología. Por ejemplo, aquí están los resultados creados por el generador de imágenes Midjourney usando la misma descripción de texto – su primer modelo (a la izquierda) y el actual (V6 a la derecha).

No es de extrañar que este avance tan rápido sea intimidante; Es por eso que cuando salió Sora de OpenAI, muchos creadores de videos sintieron instantáneamente que iban a perder sus trabajos en un futuro no muy lejano. ¿Por qué? Porque mostró un realismo sin precedentes. No profundizamos en Sora en el video porque fue el tema de la presentación de otra persona, pero si quieres obtener más información al respecto, dirígete aquí. Puedes unirte a nuestro debate abierto, ya que creemos que Sora no es el fin del cine humano y nos gustaría leer tu opinión al respecto.

¿Cómo mejorar el audio con IA?

El audio es una parte fundamental de cada vídeo, incluso si es sólo un reel de Instagram. Ahora bien, como creador de vídeos independiente, no siempre cuentas con las mejores condiciones posibles para grabar sonido. A veces, hay un ruido de fondo irregular y perturbador; otras veces ocurren errores humanos y el audio no se nivela correctamente. En el pasado, estas cosas eran difíciles de solucionar. Hoy en día, contamos con herramientas de inteligencia artificial para solucionarlo.

En nuestro video, verás dos flujos de trabajo. Uno ayuda a mejorar la calidad del audio en segundos. Otro puede separar casi perfectamente la voz y la música (o sonidos) entre sí. Digamos que tienes una grabación antigua, el archivo del proyecto se pierde y sólo necesitas la parte de la entrevista de la pista de audio. Ahí es donde estas herramientas pueden resultar de gran ayuda.

Otros flujos de trabajo para vídeo mejorados con IA

Por último, pero no por ello menos importante, le echamos un vistazo a los flujos de trabajo de posproducción mejorados por IA. En particular, obtendrás una guía paso a paso sobre cómo traducir rápidamente tus subtítulos a diferentes idiomas utilizando subtítulos automáticos y ChatGPT. El flujo de trabajo sugerido en nuestro video aún requiere realizar un par de acciones de forma manual. Sin embargo, si sueles trabajar con entrevistas o documentales largos, debes probarlo porque te ahorrará una gran cantidad de tiempo.

Conclusión

Si aún no has trabajado con herramientas de inteligencia artificial, esta presentación en video puede ser mucho para digerir. De todas maneras, es sólo una pequeña fracción de lo que la tecnología artificial ya les ofrece a los cineastas y creadores de vídeos. Creemos que es importante seguir este tema e intentaremos mantenerlos actualizados aquí en CineD.com, ¡estén atentos!

¿Qué opinas al respecto? ¿Ya usas IA? ¿Puedes compartir otros flujos de trabajo simples mejorados con IA que te resulten prácticos? ¡Ampliemos juntos nuestros kits de herramientas, cuéntanos sobre ellos en los comentarios a continuación!